اهداف درس: •آشنایی دانشجویان با داده ها و سنجنده های فراطیفی و مباحث مدیریت این داده
•معرفی پیش پردازش‌ها و پردازشهای لازم برای مدیریت داده های Hyperspectral
مباحث درس: 1.معرفی و مبانی داده های فراطیفی
1.1.پیش پردازشهای داده فراطیفی
1.2.پردازشهای داده‌های فراطیفی
2.کاهش ابعاد داده فراطیفی
2.1.استخراج ویژگی
2.2.انتخاب ویژگی
3.تشخیص هدف و ناهنجاری داده فراطیفی
4.طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دوری
4.1.معرفی
4.2.روش‌های پیشرفته طبقه‌بندی (جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی عمیق)
5.طبقه بندی زیر پیکسل داده فراطیفی
6.فشرده سازی داده
