اهداف درس: آشنایی دانشجویان با مباحث هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تشخیص الگو و محاسبات نرم
آشنایی با برنامه نویسی برای حل مسائل Geospatial با استفاده از محاسبات نرم
مباحث درس: 1- معرفی و مبانی
2- شبکه های عصبی (شبکه‌های عصبی و انواع آنها، روش یادگیری شبکه ها، معرفی شبکه های عصبی عمیق و روش های یادگیری آنها، معرفی کاربردهای شبکه‌ها در RS و GIS
3- الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری (معرفی بهینه‌سازی و انواع آن، معرفی الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری پرکاربردتر شامل PSO، Genetic و ACO، آشنایی با حل مسائل بهینه‌سازی برای داده‌های RS و GIS)
4 - استدلال فازی (معرفی منطق و مجموعه‌های فازی، عملگرهای فازی، آشنایی با کاربردهای استدلال فازی در پردازش‌های RS و GIS)
