مباحث درس: بخش اول: معرفی و مبانی طیف سنجی داده های فراطیفی طیف سنجی پیش پردازشهای داده فراطیفی پردازشهای داده‌های فراطیفی بخش دوم: کاهش ابعاد داده فراطیفی استخراج ویژگی انتخاب ویژگی بخش سوم: تشخیص هدف و ناهنجاری داده فراطیفی تشخیص ناهنجاری ها تشحیص اهداف بخش چهارم: طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دوری معرفی روش‌های پیشرفته طبقه‌بندی (جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی عمیق) بخش پنجم: طبقه بندی زیر پیکسل داده فراطیفی بخش ششم: فشرده سازی داده
